Gemini 4 Argon 출시 당일 써 보기: 픽셀 스프라이트와 대본을 Opus 5.5, GPT-6 Astra와 비교
영상 요약
Gemini 4 Argon 이 10월 13일 일반 공개된 날, 평소 Opus 5.5 로 개발하는 입장에서 2시간 정도 직접 써 봤다. Argon 이 스프라이트 애니메이션을 잘 만든다는 얘기, 글을 잘 쓴다는 얘기가 있어서 두 가지를 시험했다. 픽셀 보스 스프라이트는 12가지 방식으로, 나레이션 대본은 Opus 5.5, GPT-6 Astra, Argon 세 모델로 같은 조건에서 비교했다. 결론부터 말하면 개발에는 지금처럼 Opus 5.5 를 쓰면 된다.
시험 1: 픽셀 보스 스프라이트
게임에 넣을 보스 둘(탄소 미노타우로스, 서리 거인 이미르)의 기본 그림, 걷기, 공격 동작을 여러 방식으로 만들어 나란히 놓았다.
먼저 갈라 봐야 할 것이 있다. 모델에 내장된 이미지 생성으로 만든 그림은 그 모델의 실력이 아니다. Gemini 쪽 이미지는 이미지 생성 도구가 그린 것이라 Argon 의 능력과는 상관이 없다. Argon 의 실력이 드러나는 건 모델에게 코드로 도트를 직접 찍게 한 방식이다.
| 방식 | 결과 |
|---|---|
| 이미지 생성 (GPT, Gemini, Higgsfield Nano Banana Pro) | 그림 자체는 괜찮지만 걷는 동작이 어색하다 |
| 코드로 도트 찍기 (GPT-6 Astra, Argon, Opus 5.5) | 걷기와 공격 동작은 매끄럽다. 그림 품질은 떨어진다 |
| sprite-gen 영상 경로 | Grok Imagine 으로 걷는 영상을 만들고 프레임을 따서 RIFE 로 사이를 채운다. 가장 부드럽지만 영상이 별로면 같이 어색해진다 |
| PixelLab | 가장 안정적이다. 픽셀 아트 느낌과 걷는 모양이 가장 자연스러웠다 |
코드로 도트를 찍게 하면 Argon 이 GPT 보다 모양도 걷는 동작도 더 그럴듯했다. 다만 이렇게 찍은 도트가 실제로 쓸 만한지는 잘 모르겠다. 요즘 2D 게임 스프라이트는 PixelLab 으로 다 만들고 있다.
시험 2: 나레이션 대본
지난번 찍은 탱크 괴수 디펜스 게임 2편의 재료를 똑같이 주고, 세 모델에게 그 영상의 나레이션 대본을 쓰게 했다. 쓴 대본을 AI 목소리로 읽혀 길이를 쟀다.
| 대본 | 읽으면 |
|---|---|
| Opus 5.5 | 14분 |
| GPT-6 Astra | 18분 |
| Argon, 길이 제약을 준 것 | 16분 |
| Argon | 39분 |
영상 대본은 시간 제한이 있어서 보통 길이를 묶는다. 길이를 묶었을 때 Argon 의 글은 크게 나은 게 없었고, 오히려 Astra 보다 못한 느낌이었다. 길이를 묶지 않으면 Argon 은 글을 길게 쓰는 대신 가장 풀어서 썼다.
Opus 는 단어를 이어 붙이듯 문장을 만든다. 예를 들어 Opus 는 「라운드 2는 300마리 물량과 타격감입니다」라고 쓰고, Argon 은 「라운드 2의 과제는 쏟아지는 적과 타격감입니다」라고 쓴 뒤 시간 상한과 숫자를 풀어 설명한다. 대본을 그대로 읽지 않고 읽으면서 말로 고치는 편이라, 「두 번째 라운드는 300마리의 적과 그 적들을 물리치는 타격감을 확인할 수 있습니다」처럼 바꿔 말한다. 그 점에서 Argon 이 써 준 대본은 고칠 범위가 조금 적을 것 같다.
Gemini 4 Argon 기본 정보
- 9월 30일 발표, 10월 13일 일반 공개.
- Gemini 앱(Google AI Pro, Ultra), Antigravity(Ultra), Gemini API 와 AI Studio 에서 쓸 수 있다.
- API 가격은 11월 30일까지 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러이고, 그 뒤에는 4달러, 20달러다.
구글이 발표한 벤치마크로는 19개 중 13개에서 1위지만 코드 쪽은 엇갈린다. 아래는 모두 구글 자체 발표 수치이고 독립 측정은 아직 없다.
| 벤치마크 | Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Argon |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 66.4 | 58.2 | 57.4 |
| FrontierSWE v2 | 62.3 | 65.5 | 55.0 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 74.1 | 77.9 |
코드 구현은 따로 시험하지 않았다. 해외 유튜버들이 만든 결과물을 보니 Opus 5.5 보다 나아 보이지 않았기 때문이다.
정리
충분한 시험은 아니고 2시간 정도 써 본 인상이다. Opus 를 쓸지 Argon 을 쓸지 고민할 필요는 없을 것 같다. 개발에는 Opus 5.5, 아니면 Astra 를 쓰면 된다. Argon 은 콘텐츠를 만드는 사람, 대본 초안을 받아 고쳐 쓰는 사람에게는 써 볼 만하다.
출처: Gemini 4 Argon 발표 글, 벤치마크 정리 (DataCamp), sprite-gen, PixelLab
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